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    基于域適應神經網絡的調制方式分類方法

    史蘊豪  許華  單俊杰  
    【摘要】:針對深度學習進行調制方式識別領域測試樣本與訓練樣本存在分布差異的問題,提出了基于域適應神經網絡的調制識別方法。首先采用VGG16深度卷積神經網絡提取信號小波變換后系數圖像特征;然后利用自編碼器對高維特征進行降維處理;再計算訓練樣本特征與測試樣本特征之間的CORAL損失;最后聯合優化分類損失和CORAL損失使模型達到最優。通過仿真實驗證明,在信號類別存在差異或信道環境存在差異的條件下,引入域適應技術可提高待測信號識別準確率5%以上。
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